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네이버 크림: 한정판 거래 플랫폼의 선두주자 ​### 네이버 크림: 한정판 거래 플랫폼의 선두주자**네이버 크림(KREAM)**은 2020년 3월 네이버 자회사 스노우(SNOW)가 설립한 한정판 거래 플랫폼으로, 주로 스니커즈, 패션 아이템, 전자기기 등 다양한 한정판 상품의 거래를 중개하고 있습니다. 설립 초기부터 MZ세대(밀레니얼+Z세대)의 소비 트렌드를 반영하여 빠르게 성장하였으며, 현재는 기업가치 1조 원을 넘는 유니콘 기업으로 평가받고 있습니다. citeturn0search7크림의 주요 특징1. 철저한 검수 시스템크림은 가품 및 불량품 거래를 방지하기 위해 자체적인 검수 시스템을 운영하고 있습니다. 스니커즈의 경우 약 50여 개의 품질 검수 기준을 적용하여 거래의 신뢰성을 높이고 있습니다. citeturn0search42. 다양.. 더보기
학습자용 SAS 바이야 워크벤치 학습자용 SAS 바이야 워크벤치: 데이터 분석 교육을 위한 최적의 플랫폼**SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench)**는 SAS의 강력한 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼을 학습자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 솔루션입니다. 데이터 과학 및 분석 도구에 대한 학습을 지원하며, 초보자와 전문가 모두가 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 그리고 모델 개발을 체계적으로 경험할 수 있는 환경을 제공합니다.이 글에서는 학습자용 SAS 바이야 워크벤치의 개요, 주요 기능, 활용 사례, 장점, 그리고 학습 방법을 다룹니다.SAS 바이야 워크벤치란 무엇인가?정의SAS 바이야 워크벤치는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼으로, SAS의 데이터 분석 기술을 학습자 친화적으로 제공하는 솔루션.. 더보기
GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성 GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성: 도전 과제와 대응 방안GPT AI와 같은 대규모 언어 모델은 자연어 처리 기술의 혁신을 이끌며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 악의적인 목적으로 사용될 경우 사이버 위협의 새로운 국면을 초래할 가능성이 있습니다. 사이버 범죄자들은 GPT AI의 생성 능력을 악용하여 스피어 피싱 이메일 작성, 소셜 엔지니어링, 악성코드 생성, 허위 정보 유포 등을 정교하게 수행할 수 있습니다.본 글에서는 GPT AI의 악용 가능성을 중심으로 사이버 위협 시나리오를 살펴보고, 이를 방지하기 위한 대책과 대응 방안을 제시합니다.GPT AI의 악용 가능성이 높은 주요 사이버 위협1. 피싱 및 소셜 엔지니어링위협 설명:GPT AI는 자연스럽고 설득력 있는 언어.. 더보기
[2025년 IT 기술 전망] AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할 담당 AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할을 담당하는 이유와 미래 전망AI 기술이 발전함에 따라, 분산 아키텍처는 AI 연산 및 데이터 처리를 효율적으로 분산시키는 핵심적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서 AI PC는 중앙 데이터센터와 엣지 디바이스를 연결하는 중요한 중간 지점으로 부상하고 있습니다. AI PC는 고성능 하드웨어와 AI 최적화 기술을 통해 분산 네트워크의 연산 부담을 분산하고, 사용자 가까운 곳에서 데이터 처리와 AI 응답성을 향상시킬 수 있습니다.본 글에서는 AI PC가 분산 아키텍처에서 담당하는 역할, 이를 가능하게 하는 기술, 주요 사례, 장점과 도전 과제, 그리고 미래 전망을 살펴봅니다.AI PC와 분산 아키텍처의 연결 고리1. AI PC란 무엇인가AI PC는 고성능 CP.. 더보기
[2025년 IT 기술 전망] AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처 AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처: 미래의 핵심 인프라AI 데이터센터는 대규모 데이터를 처리하고, AI 모델을 학습하며, 실시간으로 결과를 제공하기 위해 방대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. 그러나 전통적인 중앙 집중형 데이터센터는 AI의 급속한 성장과 처리량 증가를 따라가기 어려운 한계가 있습니다. 이에 대한 해결책으로 초고속 분산형 아키텍처가 주목받고 있습니다.초고속 분산형 아키텍처는 데이터센터 리소스를 분산 배치하고, 고속 네트워크와 분산 처리 기술을 결합해 데이터 전송 지연(latency)을 줄이고 처리 속도를 향상시키는 시스템입니다. 이 글에서는 AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처의 정의, 기술 구성 요소, 주요 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴보겠습니다.초.. 더보기
[2025년 IT 기술 전망] AI와 신기술의 융합 AI와 신기술의 융합: 혁신적 변화를 이끄는 디지털 시대의 핵심 동력인공지능(AI)은 현대 기술의 중심에서 다양한 신기술과 융합되며 산업과 사회 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. AI와 사물인터넷(IoT), 블록체인, 로봇공학, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등 신기술의 결합은 기술의 한계를 확장하고 새로운 가능성을 열어갑니다. 이러한 융합은 개인화된 사용자 경험, 자동화된 운영, 효율적인 데이터 관리, 그리고 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 글로벌 시장의 변화를 주도하고 있습니다.이 글에서는 AI와 주요 신기술의 융합 개념과 사례, 이를 통해 발생하는 이점, 도전 과제, 그리고 미래 전망에 대해 심도 있게 다루겠습니다.AI와 신기술 융합의 주요 분야1. AI와 IoT의 융합: 지능형 사물인터넷(AIoT).. 더보기
[2025년 IT 기술 전망] 소버린 AI 가속화 소버린 AI 가속화: 디지털 주권과 AI의 미래**소버린 AI(Sovereign AI)**는 국가 또는 지역 단위로 디지털 주권을 확보하고, AI 기술과 데이터를 자국 내에서 보호·활용하며 독립성을 유지하기 위한 개념입니다. 이는 특정 기술, 데이터, 알고리즘이 외부 국가나 글로벌 기업에 종속되지 않고, 자국의 기술 생태계 안에서 발전하는 AI 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춥니다.특히 글로벌 디지털 경쟁이 심화되고, 데이터 주권(Data Sovereignty)에 대한 중요성이 강조되면서 소버린 AI는 국가 안보, 경제적 독립성, 기술 경쟁력 확보를 위한 전략적 요소로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 소버린 AI의 개념과 필요성, 기술적 가속화 전략, 주요 사례, 그리고 도전 과제와 미래 전망을 다루겠습.. 더보기
[2025년 IT 기술 전망] 엔터프라이즈 AI, 개념 단계에서 실무로 확대 엔터프라이즈 AI: 개념에서 실무로의 확장과 비즈니스 혁신엔터프라이즈 AI는 기업의 운영, 의사결정, 고객 경험 등을 개선하기 위해 인공지능(AI) 기술을 조직의 다양한 프로세스에 통합하는 것을 의미합니다. 초기에는 단순한 개념 검증(PoC) 단계에서 시작된 AI 활용이 이제는 전사적인 디지털 전환의 필수 요소로 자리 잡으면서, 실질적인 실무와 비즈니스 성과로 연결되고 있습니다. 특히 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 자동화 기술과의 결합으로 AI는 단순한 실험적 기술을 넘어 조직의 경쟁력을 높이는 핵심 동력으로 부상하고 있습니다.이 글에서는 엔터프라이즈 AI의 개념, 실무로의 확장 과정, 성공 사례, 도입 전략, 그리고 이를 둘러싼 도전 과제와 미래 전망을 다룹니다.엔터프라이즈 AI의 개념과 필요성엔터프라이.. 더보기
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